方案介绍
方案架构
应用场景
特色优势
方案介绍
解决"案多人少"、"同案不同判"行业痛点。通过模拟法官裁判能力，融合推理、要素提取等能力，辅助法官在庭审场景决策，提审案件办理环节的效率，降低案件的审核成本
案由要素提取
基于结构化文本提取、标签挖掘、推理归纳等技术，学习法律行业逻辑知识，从法律书中提取核心要素
案件相关联推荐
面向庭审场景，在案件要素基础中，识别案件文本后结合法律专业逻辑，自动推荐相关法规法条、相似案例
案件智能检索
通过要素提取、关联建边、实体挖掘等知识图谱技术，构建行业知识图谱，结合语义检索技术，应用庭审场景
方案架构
司法庭审智能辅助决策
应用场景
交通事故/民间借贷智能裁判辅助
智能裁判辅助系统基于百度自然语言处理与法律行业知识图谱技术，可以对当事人提交的起诉状、证据清单、裁判文书实时进行信息提取，帮助法官从繁重的文书工作中解脱出来
合作案例
特色优势
技术领先
基于百度自研业界最佳的深度学习技术，小样本标注可实现庭审要素的自动归纳与推荐，效果指标满足行业期望并适用于民事、刑事多个场景，已经在民事交通领域具体场景落地。
性能出众
毫秒级完成具体庭审要素的识别推荐，秒级完成整个智能庭审解决方案全流程任务，AI赋能提高庭审环节的效率，简化办案程序，释放人力
部署完备
支持在线接口、离线镜像私有化部署等多种部署方案，提供一键扩容、批量部署等功能，并具备资源管理、可视化监控等能力，减轻客户运维使用成本。
行业数据
结合法律行业的专家经验、诉状、答辩状、庭审笔录、法律法规及案例的多源数据
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